Nuevo artículo de opinión sobre cómo redefinir la biocompatibilidad de los biomateriales y los retos de la inteligencia artificial y la minería de datos

“Redefining biomaterial biocompatibility: challenges for artificial intelligence and text mining” es un nuevo artículo, publicado en la revista Tendencias en Biotecnología por el Dr. Miguel Mateu-Sanz, la doctoranda Carla V. Fuenteslópez, el Dr. Juan Uribe-Gómez , el Prof. Håvard Jostein Haugen, el Prof. Abhay Pandit, la Prof. Maria-Pau Ginebra, la Dra. Osnat Hakimi, el Dr. Martin Krallinger y la Dra. Athina Samara, todos los miembros del Proyecto BIOMATDB, en el que se discute la necesidad de una nueva definición de biocompatibilidad y los retos en el establecimiento de una definición que incluya enfoques de minería de datos.

Integrantes del grupo BBT, en colaboración con investigadoras de las Universidades de Oxford (UK), Galway (UK) y Oslo (Noruega), Moon Ventures (Israel) y el Barcelona Supercomputing Center (España), han publicado recientemente el artículo “Redefining biomaterial biocompatibility: challenges for artificial intelligence and text mining” en la revista Trends on Biotechnology.

El artículo es el resultado de los hallazgos conseguidos con BIOMATDB, un proyecto financiado por Horizon Europe que pretende crear una base de datos de biomateriales apoyada por herramientas de análisis y visualización de datos ampliadas con un mercado de asesores digitales.

Los biomateriales están cada vez más presentes en las aplicaciones médicas, ampliando los volúmenes de datos y dificultando su estructuración e interpretación. La biocompatibilidad es esencial en el desarrollo de biomateriales, por lo que es necesario establecer una definición de biocompatibilidad actualizada y estandarizada que permita la extracción de datos y su eficacia.

El documento explica la necesidad de una nueva definición de biocompatibilidad, mostrando los retos para producir una, identificando los elementos clave y proponiendo una definición integrada de biocompatibilidad que permita identificar requisitos específicos para la minería de datos.