Inteligencia artificial para avanzar en la investigación y desarrollo de biomateriales

Se acaba de publicar el artículo "Time to kick-start text mining for biomaterials" (O. Hakimi, M. Krallinger, MP Ginebra) en Nature Review Materials, que expone las grandes posibilidades que presenta la inteligencia artificial para el avance en el diseño y el desarrollo de biomateriales.

Un equipo multidisciplinar, formado por las Doctoras Osnat Hakimi y Maria Pau Ginebra (BBT, UPC) y el Dr. Martin Krallinger (BSC-CNS), propone el uso de tecnologías de data-mining para extraer información sobre biomateriales, actualmente dispersa en artículos científicos, patentes, informes de la FDA y actas de congresos. 

Estos métodos de explotación avanzada de datos, junto con técnicas de aprendizaje profundo, podrían revelar asociaciones no consideradas previamente entre los atributos de los materiales y las respuestas biológicas y podrían ayudar en el diseño y descubrimiento de nuevos biomateriales.

Los biomateriales son materiales que interaccionan con sistemas biológicos y son muy utilizados en medicina y cirugía modernas (implantes, prótesis, etc.). Su diseño consiste en aprovechar procesos complejos, como las interacciones entre células y materiales y la degradación de los materiales en el cuerpo.

El creciente volumen de resultados publicados en el campo se contrasta con un bajo grado de difusión y sistematización de datos. El artículo explica los retos específicos en multidisciplinar ámbito de los biomateriales y propone acciones para afrontarlos y permitir la organización y la explotación de los datos acumulados.

El artículo se ha escrito en el contexot del proyecto DEBBIE, una acción Marie Skłodowska-Curie  financiada por la UE, dedicada al desarrollo de la primera base de datos de biomateriales, mediante herramientas de data-mining.